Redukcja emisji CO₂ i zwiększenie bezpieczeństwa operacji lotniczych poprzez zastosowanie wielowymiarowych korekt opartych na uczeniu maszynowym w modelach wydajności samolotów wykorzystywanych do planowania lotu.

StorkJet P.S.A. realizuje projekt dofinansowany z programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027, w ramach działania Ścieżka SMART. Instytucją odpowiedzialną za realizację programu w zakresie projektu jest Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

---

Cel projektu

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego rozwiązania wykorzystującego metody uczenia maszynowego do zwiększania dokładności modeli osiągów samolotów stosowanych w planowaniu lotu.

Rozwiązanie będzie umożliwiało tworzenie wielowymiarowych korekt modeli osiągów dla konkretnych samolotów, uwzględniając m.in. masę, wysokość, prędkość i temperaturę. Pozwoli to na bardziej precyzyjne planowanie operacji lotniczych, ograniczenie zużycia paliwa i emisji CO₂ oraz zwiększenie efektywności i bezpieczeństwa operacji.

Projekt obejmuje również działania wspierające komercjalizację rezultatów prac badawczo-rozwojowych oraz rozwój obecności StorkJet na rynkach międzynarodowych.

Opis projektu

Zadania

Projekt obejmuje realizację prac badawczo-rozwojowych nad rozwiązaniem wykorzystującym metody uczenia maszynowego do zwiększania dokładności modeli osiągów samolotów wykorzystywanych w planowaniu lotu.

W ramach projektu zostaną opracowane, przetestowane i zweryfikowane nowe modele oraz metody ich wykorzystania w systemach planowania lotu. Prace obejmą również przygotowanie rozwiązania do integracji z systemami wykorzystywanymi przez linie lotnicze oraz jego weryfikację w warunkach operacyjnych.

Drugim obszarem projektu są działania związane z internacjonalizacją, obejmujące udział w międzynarodowych wydarzeniach branżowych, prezentację rozwiązań StorkJet oraz rozwijanie współpracy z zagranicznymi klientami i partnermi.

 

Grupa Docelowa

Główną grupą docelową są linie lotnize działające globalnie, operujące na flocie powyżej 20 samolotów.

 

Rezultaty

Efektem projektu będzie opracowanie rozwiązania wykorzystującego metody uczenia maszynowego do tworzenia bardziej precyzyjnych modeli osiągów samolotów, wspierających planowanie lotu.

Rozwiązanie umożliwi wyznaczenie wielowymiarowych korekt modeli osiągów dla konkretnych samolotów z uwzględnieniem wybranych parametrów operacyjnych, co pozwoli zwiększyć dokładność planowania paliwa i przebiegu lotu. Rezultaty projektu zostaną przygotowane do wykorzystania w systemach planowania lotu oraz wdrożenia do oferty StorkJet.

Projekt przyczyni się do ograniczenia zużycia paliwa i emisji CO₂, poprawy efektywności operacyjnej linii lotnicych oraz wzmocnienia pozycji firmy na rynkach międzynarodowych dzięki działaniom wspierającym komercjalizację opracowanego rozwiązania.

 

---